разговоров сотрудников на рабочем месте, наверно, ну не сотовых телефонов же

Специальное ПО Министерства внутренней безопасности фиксирует публикации даже с такими простыми словами, как «облако», «мост», «снег» и т.п.

Как передает издание The Daily Mail, американская общественная организация, специализирующаяся на защите частной жизни в Интернет, Electronic Privacy Information Center (EPIC) вынудила Министерство внутренней безопасности США (Department of Homeland Security, DHS) обнародовать список ключевых слов и выражений, используемых для выявления угроз, в том числе террористических, в социальных сервисах.

Как выяснилось, в ходе мониторинга социальных сетей и интернет СМИ ведомство использует не только такие очевидные термины, как «терроризм», «джихад», «заложники» и «Аль-Каида», но и абсолютно безобидные слова – «облако», «вирус», «мост», «свинина», «снег» и .т.п.

Кроме того, сообщение в социальной сети Twitter или, к примеру, Facebook будет зафиксировано и сохранено специальным программным обеспечением, если в нем содержатся названия стран Ближнего Востока (Иран, Ирак, Пакистан, Афганистан и т.д.). Не останется незамеченным также и упоминание марки автомобиля «смарт» или использование словосочетания «социальная сеть».

В EPIC опасаются, что использование столь широко используемых терминов и выражений в качестве ключевых слов противоречит конституционным правам американских граждан и ставит под сомнение свободу слова в сети Интернет.

Представитель DHS Мэтью Чендлер (Matthew Chandler), в свою очередь, признал, что алгоритмы работы поискового ПО требуют оптимизации. «Для обеспечения ясности DHS пересмотрит формулировки», - заверил Чендлер. По его словам, в перспективе список ключевых выражений не будет ставить под сомнение намерения правительства.

Подробнее: http://www.securitylab.ru/news/425182.php

Теперь всякий раз, когда Google обнаружит, что какой-то аккаунт находится под атакой, он будет показывать пользователю предупреждение в верхней части экрана с ссылкой на страницу с дополнительной информацией о том, как лучше защитить свой аккаунт.

Конечно напишут: «Вас атакует Китай».

Смартфоны научатся предсказывать будущее владельцев

Британские ученые предложили алгоритм, с большей вероятностью предсказывающий, куда направится хозяин мобильного устройства.

Исследования, ведущиеся в Школе компьютерных наук Бирмингемского университета, показали, что угадать будущее местонахождение пользователя станет возможно, если проанализировать предыдущие перемещения человека, данные о входящих и исходящих звонках, используемые приложения, а также информацию, оставленную им в социальных сетях, включая "чек-ины" в конкретных местах, интересы и сведения о друзьях.

Все это, разумеется, никакая не тайна, а "информация из открытых источников", к тому же почти в каждом мобильном устройстве есть приемник GPS. А если нет, вычислить местоположение абонента можно по геолокационным данным точек Wi-Fi и антенн сотовой связи.
Данные о вероятных планах человека на ближайшие сутки окажутся полезны маркетологам и рекламодателям, чтобы "повысить точность таргетирования" - загодя рекомендовать конкретные магазины и услуги в том районе, где будет находиться их потенциальный клиент. Они же помогут правоохранителям предсказывать возможные места совершения преступлений.

Участие в испытаниях приняли 200 человек, и в среднем программа смогла предсказать, где окажется человек через 24 часа с точностью до двадцати метров.

Руководитель проекта Мирко Мусолеси приводит такой пример: допустим, двое друзей обычно обедают в китайском ресторане возле офиса, но иногда выбираются в итальянский ресторан, расположенный через две улицы. Когда один из друзей оказывается в итальянском ресторане, алгоритм использует эту информацию, чтобы предсказать, что второй друг скорее всего тоже туда отправится.

И даже если вдруг человек во вторник вечером зашел в магазин, а не отправился в тренажерный зал, как он обычно делает в это время, сбить с толку алгоритм не удастся. Он знает, что рядом с человеком находятся его друзья, с которыми он всегда посещает тренажерный зал. Программа учтет этот факт, и сделает правильное предсказание: из магазина они вместе отправятся на тренировку.

Мусолеси признает, что 200 участников эксперимента, возможно, недостаточно для оценки перспектив его разработки, так как все они живут в радиусе 30 миль от швейцарской Лозанны, и в основном являются "студентами, учеными и людьми, которые достаточно предсказуемы в любом случае".

Тем не менее, по словам исследователя, результаты эксперимента заслуживают внимания, потому что "мы, по сути, используем синхронизированный ритм города для большего интеллектуального понимания".

Разработка алгоритма предсказания поведения пользователей мобильных устройств ведется в рамках конкурса Mobile Data Challenge, спонсором которого выступает компания Nokia. Цель исследования - создать комплект для разработчиков, с помощью которого они смогут интегрировать новый алгоритм в создаваемые приложения.

http://www.segodnya.ua/news/14412714.html

Уже много лет учёные экспериментируют с алгоритмами, способными предсказывать преступность. Предполагается, что преступники склонны повторять успешные действия — по крайней мере, они не используют ГСЧ для выбора места и времени преступлений, так что их действия предсказуемы по определению.

Например, год назад калифорнийский город Санта-Крус первым в мире внедрил математическую модель расчёта вероятности преступлений, которая каждый день составляет новый маршрут для патрульных машин, основываясь на статистике преступлений по улицам. Учитываются день недели, время суток, наличие/отсутствие футбольных матчей по ТВ и другие факторы.

Исследователь из Бирмингемского университета Мирко Мусолези (Mirco Musolesi) применил совершенно другой подход. Его метод основан не на статистике, а на оперативных данных из сетей сотовой связи. Мусолези начал с того, что научил алгоритм с высокой степень вероятности предсказывать перемещения каждого абонента: он даже выиграл конкурс Nokia Mobile Data, наиболее точно предсказав перемещения 25-ти добровольцев по сигналам их телефонов, истории звонков и текстовым сообщениям. Иногда алгоритм предсказывал будущие координаты пользователя с точностью до 20 м2.

Алгоритм работает эффективно только при условии, что одновременно отслеживается вся сеть друзей указанного пользователя. Если отслеживать только одного человека, то точность предсказания координат снижается до 1000 м2. Даже если удавалось извлечь уточняющую информацию всего у одного друга — точность сразу резко увеличивалась.

Таким образом, алгоритм способен вычислить место и время, где через 20-30 минут встретится группа потенциальных преступников. По словам Мусолези, можно вычислить конкретную улицу, квартал, иногда даже дом — место потенциального преступления. Очевидно, что туда на всякий случай нужно направить патрульную машину.

Мусолези надеется, что его разработка будет использована правоохранительными органами. Исследователь уверен, что подобная система анализа данных не нарушает законодательство: «Наш алгоритм — это способ извлечь новую информацию из данных, [которые у полиции уже есть]», — говорит он в интервью изданию Forbes. Кто-то назовёт такой метод сомнительным, ведь осуществляется слежка за людьми, которые ещё не совершили преступления, а только по каким-то критериям занесены в «группу риска» (например, граждане с криминальным прошлым или упомянувшие ключевое слово в разговоре по телефону или в SMS). С другой стороны, сам алгоритм работает с анонимными данными, так что такая «слежка» принципиально не отличается от какой-нибудь системы контекстной мобильной рекламы или системы мониторинга чатов по ключевым словам, что используется в чатах Facebook и в других сервисах.

В принципе, подобные алгоритмы может использовать не только полиция, но и обычные коммерческие компании. Каждому будет приятно, когда заходишь в любимое кафе — а там для тебя только что накрыли стол. Или подходишь к дому — а на кухне автоматически включается чайник и начинает готовиться ужин.

http://habrahabr.ru/post/149184/

информации собирают больше, а ответственность "сборщиков данных" осталась на прежнем уровне...

а до меня дошли слухи,( ыы, кто-то громко речует шибко вещи, не предназначенные посторонним ) что в РА Алекс ведется прослушивание сотрудников на рабочем месте. Есть кто оттуда, правда, нет?

ВОН ТУДА НОС СУНИТЕ-ПО 2 ТЫЩИ ШТАРФ!!!

интересно, на каком основании?